AI 網紅製作教學：一步一步來

我們在 2026年11月2日做出了 AI 角色 Mira，從一段文字描述一路做到一支 50 秒、有對白的影片。這篇教學就是那次的完整流程：哪些步驟有效、哪些失敗了，以及每一步在 Klakix 上要花多少。Mira 不是真實人物。這一頁裡她的每張圖片和每段影片都是生成的，而且她出現的每個地方我們都會標示為 AI。

重點整理

1. 寫下固定的人物設定。描述一位虛構的成年人，挑兩三個明顯但自然的特徵，例如一顆痣、雀斑、眼睛顏色和招牌髮型，並把完全相同的文字貼進每一段提示詞。
2. 選出一張基準人像。先生成幾張候選人像，留下最適合的那一張，之後的每張圖都用它當參考。
3. 用分開生成的角度做角色設定圖。以基準人像為參考，每個角度各自生成一張高解析度圖片，再自己排版；辨識特徵跑掉的圖就丟掉。
4. 先測試新場景，再加服裝。把角色放到新地點、換上新衣服，確認臉有沒有維持住；服裝圖也用同一組參考圖來做。
5. 把角色變成影片。用人像當第一格，把正面、3/4 側面和服裝圖交給參考模型，每個鏡頭只用一種緩慢的運鏡。
6. 把長鏡頭寫成時間軸。15 秒或 30 秒的一鏡到底，就把鏡頭的每個時段發生什麼列出來，每個時段一件事。
7. 給角色固定一個聲音。選一個現成的聲音後就不要換；長段對話則另外錄製台詞，再在剪輯軟體裡對上嘴型。
8. 替帳號和貼文加上標示。開啟 Instagram 的 AI 生成個人檔案標籤，寫實的貼文也加上 AI 標籤，而且絕不把角色包裝成真實顧客。

什麼是 AI 網紅

AI 網紅（也有人叫虛擬網紅）是圍繞一個不存在的人經營的社群帳號：臉是生成的，聲音通常也是。貼文由真實的創作者或公司撰寫，也由他們負責。Instagram 的界線也畫在這裡：它的 AI 生成個人檔案標籤，是給「出現 AI 生成人物」的帳號用的，不是給用 AI 工具剪輯或寫字幕的一般創作者。

步驟 1：寫下固定的人物設定

一致性從文字開始。只描述一次一位虛構的成年人，挑兩三個明顯但自然的特徵，然後把完全相同的描述貼進每一段提示詞。Mira 的人物設定大約有 280 個英文字；以下是我們實際使用的英文原文中，最關鍵的幾行：

“ONE small dark-brown beauty mark on her LEFT cheekbone, just below the outer corner of her left eye (it appears on the right side of the image when she faces the camera).”

“a light dusting of freckles across the nose bridge and upper cheeks”

“soft, loose S-shaped waves that are smooth and glossy (not curly, not frizzy, not voluminous)”

“small gold huggie hoop earrings in both earlobes; a very thin delicate gold chain necklace”

這幾行的意思分別是：左側顴骨上、左眼外側正下方一顆深棕色的小痣；鼻樑和上半臉頰淡淡的雀斑；柔順有光澤的 S 形鬆散波浪髮（不捲、不毛躁、不蓬）；以及雙耳的金色小圈耳環和一條極細的金項鍊。

那顆痣是整份設定裡最有用的一行。它只在一側，所以也能拿來檢查：如果它跑到另一邊臉頰，就代表圖片被左右翻轉了，直接丟掉。人物要明確是虛構的成年人：不要寫角色長得像某人，也不要從真實人物的照片開始。

步驟 2：生成候選人像，選出一張基準

我們用 GPT Image 2.5，從人物設定生成了四張候選人像。這個模型在 2026 年 11 月的 Artificial Analysis 排行榜上，文字生成圖片（Elo 1222）和圖片編輯（Elo 1199）都排名第一。我們留下了第二張。這張人像就是基準：從這裡開始，Mira 的每張圖都以它為參考來製作。

捷徑：用 AI 角色生成器，這一步不必寫提示詞。你從選單挑外型，它會畫出 4 張候選，你存下的那張會自動多出 3/4 側面和全身角度；用 GPT Image 2.5 是 35 點，用 Nano Banana 2 是 48 點。

步驟 3：用分開生成的角度做角色設定圖

角色設定圖（也叫三視圖或參考圖）會從各個方向呈現同一個人。我們第一次嘗試時，要求在一張圖裡畫完八格的整份設定圖。乍看沒問題，但在小格子裡臉開始走樣：臉變長了，柔順的波浪也變成了捲髮。我們把它丟掉，換了做法：

1. 以基準人像為參考，每個角度各自生成一張高解析度圖片（特寫 1536 × 2048，全身 1536 × 2304）。全身圖另外再加上正面全身圖當參考。
2. 把會用到的角度都做齊：特寫要有正面、3/4 側面、左右兩側的側臉和背面；全身要有正面、3/4 側面、側面和背面。
3. 自己排版設定圖。我們用一段簡短的程式統一灰色背景、人物高度和地面線；任何排版工具都可以。
4. 每一格都檢查辨識特徵，左右翻轉的圖就拿掉。

做影片不需要每個角度都有。我們的 Seedance 鏡頭用了正面人像、3/4 側面特寫和一兩張服裝圖，這和角色生成器替你存下的內容差不多。

步驟 4：先在新場景測試臉，再加上服裝

在信任一份設定圖之前，先把角色放到新地方、換上不同的衣服。我們的測試讓 Mira 穿著針織開襟衫，坐在博斯普魯斯海峽旁的咖啡館裡。雀斑、痣、眼睛和耳環全都保留下來，代表這份設定圖可以用了。

服裝也是一樣的做法。為了一支埃及短劇，我們用同一組人物參考圖做了一份服裝圖：兩張 Mira 穿象牙白長袍、戴金飾的圖片。在影片裡，服裝會以獨立的參考圖放進去，和臉部參考圖並列。

步驟 5：把角色變成影片

依鏡頭需求，有三種方式讓角色動起來：

• 第一格：用人像或場景圖開始一段圖片轉影片。在 Klakix 上，「從我的角色中選擇」會把你存好的角色放進這個欄位。
• 參考圖：給參考模型幾張圖（正面、3/4 側面、服裝），再描述一個新場景。Seedance 2.5 Reference 最多接受 30 張照片；在提示詞裡用 @Image1、@Image2 這樣的方式指稱它們。
• 對著鏡頭說話：如果是代言人念腳本，照片說話會把文字配成語音，並讓人像對上嘴型。

每個鏡頭只用一種緩慢的運鏡。我們的提示詞寫的是「smooth gimbal at walking pace, no fast moves, no whip pans」（步行速度的穩定器運鏡，不要快速移動、不要甩鏡），而且生成後的片段我們從不加速。

Seedance 與寫實的臉

Seedance 遵循 ByteDance 的政策，會拒絕以真實人物照片當參考；有些 App 會顯示成「visual restriction」錯誤。我們的 AI 生成角色可以通過，但不是每次。2026年11月2日，Mira 不論當第一格或參考圖，3 次中通過 3 次，另一個 AI 角色則是 5 次中通過 5 次。2026年11月3日，使用 Mira 臉部圖片的生成 24 次中有 10 次被接受；沒有臉的參考則是 6 次中 6 次通過。兩天合計，AI 角色的臉部圖片是 32 次中通過 18 次。另外被拒絕的還有兩種：

• 多格的角色設定圖，被拒絕過一次。請給模型單張的角度圖，不要給拼好的合成圖。
• 一張有真人模特兒的商品照。我們改用 AI 重畫那張第一格，讓畫面裡沒有任何真實人物。

如果被拒絕，把臉部圖片減到一張、服裝改用不露臉的裁切圖，或把同一個請求再送一次：同一個請求曾經第一次被拒絕，第二次就通過了。ByteDance 隨時可能調整過濾機制。在 Klakix 上，被供應商擋下的生成會算作失敗，點數會自動退還。模型細節請看 Seedance 頁面。

步驟 6：把長鏡頭寫成時間軸

Seedance 2.5 可以一鏡到底生成 30 秒。Mira 參觀宮殿的那個 30 秒鏡頭，我們把提示詞寫成時間軸，模型也一拍一拍照著做：用金托盤奉上的茶、替人面獅身像刮鬍子的理髮師、要她簽收的快遞員、王座，最後一隻手蓋住鏡頭。下面是我們實際使用的英文提示詞結構，經過縮短，對白只寫摘要（Mira 和攝影師講的是土耳其語）：

@Image1 and @Image2 show the same young woman, Mira: keep her face, freckles, the small beauty mark on her left cheekbone, hazel-green eyes and her own wavy dark-brown hair with curtain bangs exactly. @Image3 and @Image4 show her costume: keep it exactly.
ONE CONTINUOUS SHOT, NO CUTS: a smooth gimbal camera follows Mira at walking pace through an opulent ancient Egyptian palace by the Nile at golden hour. Steady and calm camera, no fast moves, no whip pans.
0-5s: a sunlit courtyard with a long lotus pool. The off-screen cameraman asks if she's ready; she glances back and smiles.
5-10s: two servants bring a golden tray of tea in tulip-shaped glasses; Mira takes one without stopping.
10-17s: a hall of painted columns where a barber on a ladder shaves a giant Sphinx covered in shaving foam.
17-23s: in a treasure room, a courier in a plain grey uniform (no logos) asks her to sign a tablet.
23-30s: she sits on a golden throne, looks into the camera and covers the lens with her palm; the frame goes dark.
Sounds: footsteps on stone, servants murmuring, tea glasses clinking, the razor scraping, distant birds.

這個鏡頭給了我們兩個教訓：

• 場景邏輯很重要。在一座已經蓋好的金字塔前，問「還剩幾塊石頭」的笑話完全不好笑。換成蓋到一半的金字塔、一條坡道，再讓 Mira 端茶給工人，同一句台詞就說得通了。
• 先用 480p 打草稿，再提升畫質。我們用 480p 生成，再用 Topaz 把要留的那段提升到 1080p，看起來接近原生 720p，價格卻大約只要一半。在 Klakix 上，一段 30 秒的 Seedance 2.5 Reference 鏡頭，480p 是 308 點，加上 1080p 畫質提升 38 點；720p 則是 692 點。畫質提升在影片畫質修復裡進行。

這個形式來自 2026年10月31日一段爆紅的 Kling 4.0 影片：一鏡到底的導覽，塞滿荒謬的現代細節，和鏡頭後的人一路聊天，最後一句請觀眾留言關鍵字來索取提示詞。我們的版本把笑點換成了土耳其觀眾熟悉的在地梗。

步驟 7：給角色固定一個聲音

大家認得一個角色，靠聲音也靠臉，所以選定一個聲音就不要換。替 Mira 配音時我們學到的事：

• 現成的聲音勝過自己設計的聲音。我們用文字描述設計出來的聲音聽起來演得太用力；一個專業的現成聲音聽起來很自然，後來就成了 Mira 固定的聲音。
• 短台詞可以交給影片模型。Seedance 一字不差地說出了一句簡短的土耳其語問候，但在有兩個人說話的 30 秒鏡頭裡，它把好幾個字念糊了。我們用 ElevenLabs v4 重新錄了腳本，再對上她的嘴型。
• 保留真的笑聲和真的環境音。[laughs] 標籤在這個場景裡聽起來很假；Seedance 生成的笑聲和她的表情對得上，所以我們留下了它，也保留了影片本身的背景音。

在 Klakix 上，AI 配音工具提供 ElevenLabs v4 和現成的聲音（1,000 個字元 10 點）。這裡沒有聲音複製功能，而這裡的 Seedance Reference 也不接受人聲當參考音訊，所以把聲音對上生成的鏡頭要在剪輯軟體裡完成。我們完整的聲音心得和數據，都寫在配音指南裡。

步驟 8：替帳號和貼文加上標示

自 2026年8月31日起，Instagram 給這類帳號的標籤叫「AI-generated profile」（AI 生成個人檔案），取代了先前的「AI creator」標籤，從「Edit profile」（編輯個人檔案）開啟。Instagram 表示，加上標籤的帳號觸及率不受影響；出現 AI 生成人物卻沒有標籤的帳號，則可能失去推薦曝光，也就是 Instagram 把內容推薦給沒追蹤你的人的那些位置。寫實的 AI 貼文也要加上標籤。誰需要這個標籤、不加會怎樣，請看：Instagram 的 AI 生成個人檔案標籤說明。

我們經營 Mira 遵守的規則

• 一律標示為 AI。Mira 從不以真實顧客、評論者或病患的身分出現。在美國，自 2024年10月21日起生效的 FTC 不實評論與推薦規則，禁止謊稱評論者真實存在的推薦內容，AI 生成的也包括在內。
• 不用真實人物的臉。Mira 是從零開始用文字描述出來的。這裡的角色生成器不能上傳照片；需要上傳照片的影片工具，則會請你確認已取得當事人的同意，而且對方不是名人。
• 只做成年人。角色是成年人，寫法和穿著也都符合成年人。
• 業配一定揭露，使用平台的付費合作標籤，和真人創作者一樣。
• 不捏造成果。無法查證的粉絲數或收入，我們一律不公布，Mira 和其他人都一樣。

在 Klakix 上要花多少

點數價格來自我們的模型目錄；換算成金額的範圍，取決於你購買的點數包。

註冊免費。圖片和影片工具會在你買第一個點數包後開放，點數包 $170 起，含 75 點；生成失敗會自動退還點數。所有點數包都在價格方案頁。